Opći podaci o projektu
Naziv projekta: Razvoj prediktivnog sustava umjetne inteligencije za personalizirano liječenje karcinoma dojke (MammoRadiomics)
Voditelj projekta: doc. dr. sc. Andrija Štajduhar
Ustrojbena jedinica: Katedra za medicinsku statistiku, epidemiologiju i medicinsku informatiku, Škola narodnog zdravlja Andrija Štampar, Sveučilište u Zagrebu Medicinski fakultet
Trajanje projekta: od 30. lipnja 2025. do 30. lipnja2026. (12 mjeseci)
Ukupni iznos sredstava projekta: 42.560,93 €
Poziv i kod projekta: Dokazivanje inovativnog koncepta (PoC); NPOO.C3.2.R3-I1.06.0462
Sažetak projekta
Projekt MammoRadiomics razvija sustav umjetne inteligencije za analizu radiomskih značajki — kvantitativnih podataka dobivenih obradom slika magnetske rezonancije tumora dojke. Cilj je osigurati automatiziranu i preciznu procjenu kliničkih parametara, uključujući biološki podtip tumora, stadij bolesti, odgovor na terapiju i dugoročne ishode, čime se unapređuje personalizacija liječenja. Sustav se temelji na algoritmima strojnog učenja i integrira složene analitičke procese u intuitivno korisničko sučelje, prilagođeno kliničarima bez tehničke ekspertize. Očekuje se da će rezultati unaprijediti dijagnostiku u kliničkoj praksi i omogućujući bolju integraciju umjetne inteligencije u standardne protokole skrbi za pacijentice s karcinomom dojke.
Opis projekta
Karcinom dojke je jedan od vodećih uzroka smrtnosti žena diljem svijeta, a njegova heterogenost predstavlja izazov u dijagnostici i liječenju. Podtipovi karcinoma dojke se razlikuju u kliničkim karakteristikama, prognozi i odgovoru na liječenje. Zbog intratumorske heterogenosti, trenutno prihvaćeni zlatni standard – patohistološka analiza uzoraka dobivenih biopsijom – ne odražava uvijek cjelokupnu prirodu tumora, a može dovesti i do povećanja troškova te izazvati dodatne komplikacije. Slikovna dijagnostika, za razliku od invazivne, omogućuje cjelovit prikaz tumora bez značajnog povećanja troškova i mogućih komplikacija. Stoga je posebno pogodna za razvoj neinvazivnih biomarkera koji cjelovito odražavaju biološke karakteristike tumora, no standardnim
metodama analize medicinskih slika nije moguće razviti pouzdane biomarkere. Za razliku od toga, nova kvantitativna i objektivna metoda analize medicinskih slika, radiomika, analizom teksturalnih, oblikovnih i intenzitetskih značajki tumora iz medicinskih snimaka otkriva obrasce nevidljive ljudskom oku. Ovi znanstveno potvrđeni biomarkeri pružaju bogatu karakterizaciju tumora i predmet su aktivnog znanstvenog istraživanja, a mogu predvidjeti važne kliničke parametre poput biološkog podtipa tumora, zahvaćenosti limfnih čorova, prognoze i odgovora na liječenje. Unatoč obećavajućim rezultatima, radiomika još nije implementirana u kliničku praksu zbog nedostatka standardizacije postupka radiomske analize, neadekvatne validacije razvijenih modela, potrebe za naprednim tehničkim znanjem za njihovo korištenje te nedostatka intuitivnih sustava za kliničku upotrebu. Projekt MammoRadiomics razvija inovativni sustav koji koristi snimke magnetske rezonancije za neinvazivnu i automatsku karakterizaciju tumora dojke omogućujući personaliziranu skrb, bolje razumijevanje bolesti i poboljšanje kliničkih ishoda za pacijentice oboljele od karcinoma dojke.
Ciljevi projekta
Cilj ovog projekta je razvoj računalne platforme koja koristi umjetnu inteligenciju i radiomske značajke iz snimaka MR dojki za preciznu karakterizaciju karcinoma dojke i predviđanje ključnih kliničkih parametara u pozadini korisniku prilagođenog korisničkog sučelja. To će omogućiti personaliziranu skrb za pacijentice oboljele od karcinoma dojke putem neinvazivne analize koja će poboljšati dijagnostičku točnost, olakšati donošenje kliničkih odluka i unaprijediti ishode liječenja.
Projektni tim
MEFZG: doc. dr. sc. Andrija Štajduhar (voditelj projekta), izv. prof. dr. sc. Maja Prutki, Dominik Hamer, mag. educ. biol. et chem. (administrativni voditelj projekta), Lucija Kovačević, Luka Bulić
Očekivani rezultati
Očekuje se da će projekt rezultirati razvojem funkcionalnog prototipa MammoRadiomics platforme, koja će pružiti alate za predikciju surogatnog biološkog podtipa tumora, stadija bolesti, zahvaćenosti aksilarnih limfnih čvorova, odgovora na terapiju i dugoročnih ishoda. Prototip će biti integriran s intuitivnim korisničkim sučeljem koje omogućuje jednostavno korištenje sustava od strane medicinskih stručnjaka, bez potrebe za tehničkim znanjem ili programiranjem. Osim tehničke izvedivosti, projekt će uključivati rigoroznu validaciju razvijenih algoritama na retrospektivnim kliničkim podacima, čime će se osigurati robusnost sustava. Uz tehničke i kliničke aspekte, projektni ciljevi obuhvaćaju i strateške aktivnosti poput analize tržišta i izrade strategije za komercijalizaciju. Projekt će uključivati izradu dokumentacije koja pokriva potencijalne aplikacije platforme, identifikaciju ključnih dionika te plan zaštite intelektualnog vlasništva.
Zaključno, projekt MammoRadiomics će rezultirati ostvarenjem više međusobno povezanih ciljeva: (i) razvoja MammoRadiomics platforme s omogućavanjem dobivanja napredne i automatske karakterizacije karcinomima s ciljem unaprjeđenja personalizirane skrbi za pacijentice oboljele od karcinoma dojke, (ii) stvaranja intuitivnog sučelja koje će omogućiti jednostavan pristup prediktivnim informacijama o karcinomu dojke te (iii) osiguranja da rezultati istraživanja budu spremni za daljnji razvoj i komercijalizaciju, čime će se osigurati njihov održiv doprinos kliničkoj praksi i društvu.
Diseminacija i vidljivost
